Botpress mit Make.com verbinden: Schritt-für-Schritt-Anleitung 2026

Botpress kann mit Nutzern sprechen und Informationen sammeln. Make.com kann diese Informationen anschließend automatisch weiterverarbeiten. Kombinierst du beide Tools, entsteht aus einem einfachen KI-Chatbot ein echter automatisierter Prozess.

In dieser Anleitung bauen wir einen einfachen Workflow: Ein Nutzer hinterlässt im Botpress-Chat seinen Namen, seine E-Mail-Adresse und sein Anliegen. Botpress sendet diese Daten an Make. Make speichert sie anschließend weiter und kann zusätzliche Aktionen auslösen.

Von Miligenza · Aktualisiert: 3. September 2026 · Lesedauer: ca. 10 Minuten

Was bauen wir?

Unser Beispiel ist bewusst einfach. Der Bot soll einen Interessenten nach drei Informationen fragen:

• Name
• E-Mail-Adresse
• Anliegen

Anschließend werden diese Informationen automatisch an Make geschickt.

Dieses Grundprinzip kannst du später für viele andere Prozesse verwenden.

Was brauchst du?

Für diese Anleitung benötigst du:

• einen Botpress-Account
• einen bestehenden Botpress-Agenten
• einen Make.com-Account
• optional ein Google-Konto für Google Sheets
• optional ein E-Mail-Konto für den letzten Schritt

Wenn du eines der beiden Tools noch nicht kennst, lies zuerst die jeweiligen Grundlagen:

• Botpress auf Deutsch: Anleitung für Anfänger 2026
• Make.com auf Deutsch: Anleitung für Anfänger 2026

Wie funktioniert die Verbindung zwischen Botpress und Make?

Für die Verbindung verwenden wir einen Webhook.

Ein Webhook ist vereinfacht gesagt eine Internetadresse, an die ein anderes System Daten schicken kann.

Make erstellt dafür eine individuelle Webhook-Adresse. Botpress sendet anschließend die erfassten Informationen per HTTP-Anfrage an diese Adresse.

Schritt 1: Custom Webhook in Make erstellen

Schritt 2: Daten in Botpress erfassen

Jetzt muss Botpress die Informationen sammeln, die später an Make übertragen werden sollen.

Für unser Beispiel verwenden wir drei Workflow-Variablen:

Botpress bietet dafür Capture Information Cards. Diese Cards warten auf eine Antwort des Nutzers und speichern die erkannte Information anschließend in einer Workflow-Variable.

Name erfassen

Lege beispielsweise eine Capture Information Card mit folgender Frage an:

Speichere die Antwort in:

workflow.name

E-Mail-Adresse erfassen

Als nächste Information fragst du:

Speichere sie in:

workflow.email

Anliegen erfassen

Danach:

Speichere die Antwort als:

workflow.anliegen

Schritt 3: Botpress mit Make verbinden

Jetzt haben wir:

• eine Make-Webhook-Adresse
• Name
• E-Mail-Adresse
• Anliegen

Nun muss Botpress diese Daten an Make schicken.

Dafür kannst du in Botpress eine Execute Code Card verwenden.

Botpress erlaubt darin JavaScript-Code und stellt Axios für HTTP-Anfragen bereit.

Webhook-Adresse sicher speichern

Öffne in Botpress Studio unten links Bot Settings und dann Configuration Variables. Füge mit dem Pluszeichen eine Variable hinzu: Name MAKE_WEBHOOK_URL, Wert deine vollständige Make-Webhook-Adresse. In der Execute Code Card wird sie über env.MAKE_WEBHOOK_URL gelesen.

Zum Beispiel:

MAKE_WEBHOOK_URL

Execute Code Card hinzufügen

Füge nach der letzten Eingabe des Nutzers eine Execute Code Card hinzu.

Verwende darin folgenden Code:

const webhookUrl = env.MAKE_WEBHOOK_URL

await axios.post(
  webhookUrl,
  {
    name: workflow.name,
    email: workflow.email,
    anliegen: workflow.anliegen
  },
  {
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    timeout: 10000
  }
)

Damit sendet Botpress drei Werte als JSON an den Make-Webhook.

Was wird übertragen?

Die Daten sehen technisch ungefähr so aus:

{
  "name": "Max Mustermann",
  "email": "max@example.de",
  "anliegen": "Ich interessiere mich für eine Beratung."
}

Schritt 4: Verbindung testen

Bevor du Google Sheets oder weitere Module hinzufügst, solltest du ausschließlich die Verbindung testen.

Gehe zurück zu Make und aktiviere beim Webhook den Test beziehungsweise Run once.

Starte anschließend deinen Botpress-Agenten im Emulator und durchlaufe den Ablauf:

1. Name eingeben
2. E-Mail-Adresse eingeben
3. Anliegen eingeben

Wenn die Execute Code Card erreicht wird, sollte Botpress die Daten an Make senden.

In Make solltest du anschließend ein Datenpaket mit den übertragenen Werten sehen.

Schritt 5: Daten in Google Sheets speichern

Jetzt können wir hinter dem Webhook weitere Make-Module ergänzen.

Für unser Beispiel speichern wir die Anfrage in einer Google-Tabelle.

Erstelle zunächst eine Tabelle mit beispielsweise diesen Spalten:

• Datum
• Name
• E-Mail
• Anliegen

Füge hinter dem Webhook Google Sheets → Add a Row hinzu. Verbinde dein Konto, wähle die vorbereitete Tabelle und das richtige Tabellenblatt und gib an, dass Zeile 1 Überschriften enthält. Ordne dann die Felder wie unten gezeigt zu. Für Datum kannst du die Make-Funktion now verwenden.

Starte anschließend erneut einen Test.

Nach dem Chat sollte automatisch eine neue Tabellenzeile erscheinen.

Schritt 6: Automatisch eine E-Mail senden

Jetzt kannst du den Ablauf weiter ausbauen.

Zum Beispiel kannst du nach jeder neuen Anfrage automatisch:

• eine interne Benachrichtigung versenden
• dem Interessenten eine Bestätigung schicken

Interne Benachrichtigung

Eine mögliche Nachricht:

Bestätigung an den Interessenten

Beispielsweise:

Welchen E-Mail-Dienst du verwendest, ist für das Grundprinzip nicht entscheidend.

So sieht der komplette Ablauf aus

Optional: Make-Webhook zusätzlich absichern

Make unterstützt bei Custom Webhooks zusätzliche API-Schlüssel. Wenn du einen solchen Schlüssel einrichtest, muss Botpress ihn bei der Anfrage als Header mitsenden.

Speichere auch diesen Schlüssel als Environment-Variable, beispielsweise:

MAKE_WEBHOOK_API_KEY

Der Code kann dann so aussehen:

const webhookUrl = env.MAKE_WEBHOOK_URL
const apiKey = env.MAKE_WEBHOOK_API_KEY

await axios.post(
  webhookUrl,
  {
    name: workflow.name,
    email: workflow.email,
    anliegen: workflow.anliegen
  },
  {
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'x-make-apikey': apiKey
    },
    timeout: 10000
  }
)

Gerade bei öffentlich eingesetzten Bots ist eine zusätzliche Absicherung sinnvoll.

Fünf typische Fehler

1. Make wartet nicht auf Testdaten

Wenn Make den Aufbau deiner Daten noch nicht kennt, starte zunächst den Webhook-Test und sende danach eine echte Testanfrage aus Botpress.

2. Variablennamen stimmen nicht

Wenn du in Botpress beispielsweise workflow.emailAddress verwendest, im Code aber workflow.email, wird der gewünschte Wert nicht übertragen.

3. Falsche Webhook-Adresse

Prüfe, ob in Botpress wirklich die aktuelle Make-Webhook-Adresse hinterlegt ist.

4. Botpress-Code wird zu früh ausgeführt

Die HTTP-Anfrage darf erst gestartet werden, wenn Name, E-Mail-Adresse und Anliegen bereits vorhanden sind.

5. Ohne Fehlerbehandlung direkt live gehen

Ein externer Dienst kann vorübergehend nicht erreichbar sein. Bei produktiven Abläufen solltest du deshalb Fehlerfälle und Wiederholungsstrategien berücksichtigen.

Was kannst du mit Botpress und Make noch automatisieren?

Unser Beispiel ist nur der Anfang.

Botpress + Make: Wann lohnt sich die Kombination?

Botpress allein ist sinnvoll, wenn dein Agent hauptsächlich Informationen beantworten soll.

Make wird interessant, sobald nach einem Gespräch etwas außerhalb des Chats passieren soll.

Mein Fazit

Botpress und Make.com ergänzen sich sehr gut, weil sie unterschiedliche Aufgaben übernehmen.

Botpress kümmert sich um das Gespräch mit dem Nutzer. Make übernimmt anschließend die Verarbeitung und Weiterleitung der Daten.

Für deinen ersten Test brauchst du keinen komplizierten Aufbau.

Ein Ablauf aus:

Botpress → Make Webhook → Google Sheets

reicht vollkommen aus, um das Prinzip zu verstehen.

Wenn dieser Ablauf zuverlässig funktioniert, kannst du zusätzliche E-Mails, CRM-Systeme, Kalender, Benachrichtigungen oder weitere Apps hinzufügen.

Häufige Fragen zu Botpress und Make

Quellen und Transparenz

• Botpress Execute Code und Axios
• Botpress Configuration Variables
• Botpress Workflow-Variablen
• Make Webhooks

Dieser Beitrag wurde anhand der offiziellen Dokumentation von Botpress und Make geprüft. Verwendet wurden insbesondere die Dokumentationen zu Botpress Execute Code, Workflow-Variablen, Capture Information Cards und Make Custom Webhooks. Stand: 4. Oktober 2026.

Miligenza ist weder Botpress noch Make.com. Funktionen und Benutzeroberflächen können sich ändern. Prüfe technische Details bei Problemen zusätzlich in der jeweils aktuellen offiziellen Dokumentation.